Enterprise-Architektur und Delivery

Robuste Systeme. Verständlich weiterentwickelt.

Wir machen komplexe Landschaften stabiler, lieferfähig und sicher, ohne den laufenden Betrieb aus dem Blick zu verlieren.

Drei Schichten müssen zusammenarbeiten.

Ein gutes Zielbild verbindet technische Struktur, Lieferweg und Betrieb zu einem nachvollziehbaren System.

01
Architektur
Domänen, Schnittstellen und Sicherheitsgrenzen ergeben einen umsetzbaren Entwicklungspfad.
02
Delivery
Pipelines, Tests und Infrastructure as Code machen Änderungen wiederholbar und prüfbar.
03
Betrieb
Monitoring, Runbooks, Rollen und Kosten bleiben im laufenden System greifbar.

Cloud und On-Premises werden nicht gegeneinander ausgespielt. Entscheidend sind Daten, Betrieb und Veränderbarkeit.

Bestehendes sichern
Kritische On-Premises-Dienste und Abhängigkeiten werden sauber erfasst.
Grenzen definieren
Datenräume, Identitäten und Schnittstellen erhalten klare Verträge.
Gezielt modernisieren
Workloads wandern nur dort, wo Nutzen und Betriebsmodell passen.
Gemeinsam betreiben
SLOs, Observability und Rückfallwege gelten über beide Welten.

Werkzeuge werden nach ihrer Aufgabe gruppiert, damit Verantwortungen und Übergänge verständlich bleiben.

Plattform und Laufzeit
Container und Orchestrierung bilden die gemeinsame, betreibbare Basis.
- Kubernetes
- OpenShift
- Docker
- Helm
Integration und Verträge
APIs, Events und Nachrichten verbinden Systeme mit klaren Grenzen.
- OpenAPI
- Kafka
- MQTT
- ActiveMQ
- NGINX
Delivery und Betrieb
Auslieferung, Automatisierung und Beobachtbarkeit werden gemeinsam geplant.
- GitLab
- Jenkins
- Ansible
- GitOps
- Grafana
- Prometheus
Daten und KI
Datenprodukte und KI-Funktionen bleiben Teil der Architektur und des Betriebs.
- PostgreSQL
- Python
- Apache Spark
- RAG-Pipelines

Technik zählt erst dann, wenn Veränderungen planbar werden und der Betrieb auch unter Last verständlich bleibt.

Jeder Release hat Tests, Verantwortliche, Metriken und einen dokumentierten Rückfallweg.

Delivery

Fehlergrenzen verhindern Kettenreaktionen; Alerts zeigen Ursache und betroffenen Service statt nur Symptome.

Resilienz

Verträge, Versionen und Verantwortliche sind für jeden kritischen Übergang eindeutig benannt.

Integration

SLOs, Kapazität und Kosten bleiben pro Service sichtbar und werden gemeinsam entschieden.

Operations

Erfahrungsbeleg aus der Berufserfahrung

Leitung und Implementierung des Bodensystems für die externe Nutzlastplattform an der internationalen Raumstation.

Erfahrungsbeleg aus der Berufserfahrung

Technische Projektleitung einer KI-basierten Plattform mit Kubernetes, Dateninfrastruktur, Observability und vielfältigen Schnittstellen.